远程监控
实时查看机队位置、飞行状态与链路质量，无需在现场。
软件 · HyicoPlatform
飞机落地之后，数据才开始工作
HyicoPlatform 是 Hyico 的远程监控与运营平台。它接收飞行日志、遥测与载荷数据，把它们整理成可检索、可回放、可追问的形态，并接入大数据管道与 DeepSeek 做语义层分析。
持续迭代中
大数据管道
DeepSeek 分析
数据链路
从桨叶到结论，四步
每一步都有明确的边界与失败回退，任何一个环节断开都不会让整条链路失去意义。
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机载采集
飞控状态、位置、链路质量与载荷数据在机上按统一时基记录，落盘与上行各一份。
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4G 数链上行
不依赖专网，遥测持续回传。网络中断时本地继续记录，恢复后自动补齐。
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存储与计算
原始数据进大数据管道，按架次、任务与设备三个维度归档，支撑长期趋势统计。
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分析与问答
超过阈值的事件被自动标记；接入 DeepSeek 后，可以直接用自然语言追问某次飞行的具体状况。
界面示意
运营视图长什么样
下面是用 HTML 与 CSS 绘制的界面结构示意，用于说明信息层级，不是真实产品截图。
在线设备
12
今日架次
38
累计飞行
412 h
待处理告警
2
任务完成率
94%
链路可用率
88%
数据完整率
99%
载荷利用率
72%
视图设计的三个原则
- 一屏一结论
- 先给状态，再给明细
- 异常优先
- 告警永远在首屏
- 可下钻
- 每个数字都能点进原始记录
示意图中的数值仅用于说明排版结构，不代表真实业务数据。
能力
平台提供什么
任务回放
按时间轴还原任意一次飞行，遥控指令与飞机响应可以逐帧对照。
数据归档
按架次、任务、设备三个维度组织，长期留存并支持跨任务统计。
异常归因
把振动、姿态、链路与电池数据的异常点自动对齐到同一条时间轴，减少翻日志的时间。
机队管理
设备台账、固件版本与维护记录集中管理，避免同型号出现多种实际状态。
大数据 + DeepSeek
我们没有把它做成一个聊天框
把大模型直接接在数据上，很容易得到一个会编故事的助手。我们的做法是先让数据具备结构，再让模型只负责检索与描述——它引用的每一条结论都能落回原始记录。
01
先结构化，再提问
架次、事件、参数都有明确的字段与单位，模型在结构化数据上检索，而不是读一堆日志文本。
02
结论可回溯
每一条回答都附带对应的时间区间与数据来源，点开就能看到原始曲线。
03
不替代判断
模型负责把「发生了什么」讲清楚；「要不要飞」始终由人决定。
部署形态
按你的数据边界来
飞行数据往往涉及敏感区域与作业信息，因此部署方式不应该是「只能上云」。
公有云托管
开箱即用，按机队规模订阅。适合试点与小规模运营。
私有化部署
整套平台部署在你的内网或专有云，数据不出边界。
混合模式
结构化指标留在本地，脱敏后的统计进云端做长期趋势与模型更新。